白癜风医院那里比较好 http://m.39.net/pf/a_5291113.html发论文、打比赛。数之联算法团队是一支充满活力和创造力的团队，团队成员在图像、文本、信号等领域有着深厚的理论知识和实践经验，他们通过参加各种竞赛，不断提升自己的技能和实力，获得了多项荣誉和业界认可。年全国大数据与计算智能挑战
“基于高分辨率遥感可见光数据的细粒度密集船只目标检测任务”赛道
优胜奖
第四届人工智能大赛赛道
B级证书
以赛促练，数之联算法团队通过与其他顶尖选手的激烈竞争，不断提高自己的技能和实力。在比赛中挑战自我，学习前沿算法模型，不断提升模型指标，比赛后团队将相关的算法模型沉淀到业务中，为客户提供更精确、更高效的服务。
进阶路上，团队成员们积累了丰富的竞赛经验，我们邀请到近期参赛的算法工程师周天奇、算法实习生朱政忠为想要参赛的小伙伴们分享了一些参赛Tips。“比赛有了结果并不是结束，而是刚刚开始。我们要从技术、业务层面上进行总结，比如如何转化专利、落实应用到业务上。”“大道至简”，数据分析很重要
01比赛策略的选择比算法本身更加重要，不要迷信最前沿的算法，可以多试试一些传统的经典的方法，模型不是越复杂越好，“大道至简”。
通过多次比赛的积累，我们可以观察到排名前几的团队使用的算法不一定是最前沿的，但是他们会用到许多优秀的技巧。这些技巧不是靠增加算力，而是沉下心分析数据、洞察数据内在本质特征得到的。所以要注重数据分析工作。
团队配合紧密，做好赛程记录
02参赛过程中要做好记录，比如详细记录下每个实验的要点、结果，便于后续更进一步分析。尤其是比赛周期长，不做好详细记录，到后面甚至会忘了之前做过什么、结果如何。此外，团队分工明确、配合紧密也很重要，我们在报名时就会安排好分工协作：数据分析—算法模型—整理结果—分析指标原因—寻找解决方案，每个环节都发挥成员们各自的优势。
参赛锻炼的除了技术还有心态
03参赛一定会遇到的问题就是如何平衡工作和比赛之间的关系？像我们团队都是在不影响本职工作的前提下，利用每天下班后的时间以及周末来准备比赛。尤其是在全国大数据与计算智能挑战赛中，一个阶段有3次提交结果的机会，模型训练时间是不稳定的，我们下班后开始训练，训练一次就要花很长时间，经常是定几个凌晨的闹钟起来查看训练进度、提交结果，以免影响下一阶段的实验。对已经工作的算法工程师来说，要做好这样的心理准备，处理业务的同时牺牲一部分休息时间提升自己。技术一直在进步，我们也不能落后。
数之联脱胎于电子科技大学数据挖掘实验室，素来重视技术交流与培训，除了积极参加各类竞赛，内部还不定期开展技术沙龙、技术挑战营，通过学习交流、思想碰撞，不断探索新的算法和技术，促进团队成员的技能和知识水平的提升。
技术沙龙分享现场
挑战营结营仪式
未来，数之联也将始终站在行业技术创新的最前沿，聚焦计算机视觉、知识图谱、深度学习等关键核心技术方面持续发力，实现关键核心技术自主可控，为数字中国和科技强国建设贡献力量！全国大数据与计算智能挑战赛
-基于高分辨率遥感可见光数据的细粒度密集船只目标检测-赛题介绍密集船只检测在国防安全、海上救援、港口管理等各个方面扮演重要角色。随着遥感图像分辨率越来越高，细粒度密集船只检测成为可能。传统船只检测只能识别是否是船只，细粒度船只检测要求识别船只型号。在战场环境中，使用高分辨率遥感图像进行细粒度密集船只检测能够辅助估计敌军海上力量，是海上国防安全的重要内容。
赛题难点遥感场景中，细粒度船只类间差距极小、船只分布密集、船只尺度变化大，如何使用检测方法实现高精度细粒度舰识别是本赛题的研究难点。
数之联参赛算法介绍利用了两阶段目标检测算法orientedrcnn作为基准模型，在隐藏层采用前沿的interimage作为backbone，在检测头部分利用casecade算法串联了多个不同iou的检测头，并对数据进行了噪声增强等预处理手段，在后处理阶段采用了tta推理策略。
第四届中国人工智能大赛
-复杂场景图片文字识别-
赛题介绍本赛题任务是通过人工智能算法在复杂场景下检测文本框位置和识别文本框内文字内容。
赛题难点实际场景中文字常存在扭曲，不规则等问题，利用常规的文本检测算法难以解决以上问题。
数之联参赛算法介绍吸取了ABCNET中的贝塞尔曲线算法，针对复杂场景的文字进行贝塞尔曲线修正，获得的文本区域利用大模型进行微调，最后得到了较好的效果，特别是针对弯曲的文本识别效果较好。
